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在当今科技迅速发展的背景下，加州大学伯克利分校的数学教授理查德·博彻兹（Richard Borcherds）对此作出了一个大胆的决定：学生提交作业只要交上去就能得分，至于答案的正确与否则不再计较。他的这一行为立即引起了广泛关注，毕竟，他不仅是1998年获得菲尔兹奖的数学家，更是对数学教育现状有深刻思考的人。对于博彻兹而言，作业评分的改变并不是一时兴起，而是针对当下学生普遍使用人工智能完成作业这一现象的理性反思。
博彻兹认为，随着学生越来越多地借助AI工具如ChatGPT完成作业，仅依赖答案的对错来进行评分已经不再合理。他指出，单纯依据答案的正确性来评估学生的表现，反而会不公平地奖励那些使用AI的学生，而对那些认真独立思考的学生造成惩罚。这就如同一场无形的竞争，迫使学生们在完成作业时选择依赖技术而非展现自己的思考能力。他直言：“如果我们只看答案的准确性，诚实的学生将受到不公正的对待。”
随着人工智能技术的飞速进步，博彻兹确认继续让助教一题一题地逐个点评几乎失去意义，AI生成的内容与人类学生的作业之间的界限正在模糊化。因此，他在评分方式上进行了一次重大的调整：只要学生完成并提交了作业，便可以获得分数。尽管他坦言这种做法并非完美之计，但在此刻，他找不到更合理的解决方案。这种改变引发了一系列的思考：仅凭作业提交来评分，究竟能在多大程度上反映出学生所掌握的知识水平？ UED
更令人感到不安的或许并不仅限于作业的评估。在过去的几个月里，OpenAI曾公布其内部AI系统针对纳维尔–斯托克斯方程的成果——这是克雷数学研究所悬赏的七个“千禧年大奖难题”之一，涉及流体运动的核心数学规律。为了达到这一结果，OpenAI调动了约一万个AI智能体连续运转了88个小时，耗资高达数百万美元。这一消息让博彻兹感到极大的震惊，他认为如果AI继续以如今的速度进步，未来人类的数学家们可能在某些问题上难以与之抗衡，甚至无法超越。
曾几何时，博彻兹认为数学家这一职业不会轻易受到AI的冲击，因为数学研究需要高层次的抽象思维与创造性思考。然而现如今，他开始对学生未来的职业道路产生怀疑。他直言：“我不知道应该如何建议我的学生，我甚至向ChatGPT询问这个问题，结果连AI自己都无从回答未来的走向。”他感受到的焦虑并非孤立无援，在同一学系中的数学博士生罗宾·黄（Robin Huang）却对这一态势持有截然不同的观点。
黄在接受采访时表达了对AI辅助研究的失望，她认为这种工具在实际操作中显得低效且无用。在她眼中，AI试图破解数学难题的行为显得极其自私，不仅未能推动研究，反而在数学共同体中制造了恐慌，令研究者们担心自己的成果可能会被AI超越。两位数学界的学者正对未来的评估有着截然不同的看法：博彻兹关注于AI发展所带来的趋势，黄则从当前的工具使用中体验到的局限与挫折。 UED
虽然博彻兹选择了放弃传统的作业批改方式，这并不意味着他对新科技的排斥，反而承认AI可能在某些领域超越传统教育的方式，甚至在教授抽象代数时表现更佳，高效且清晰。他的这一立场引发了关于教育本质和评估方法的深入讨论：在这个迅速变革的时代，大学的评价标准又应该如何重新界定？
